Classe Média Móvel

As MVAs mostram o preço médio de uma moeda para um número específico de períodos À medida que o preço se move, o indicador, dando pistas sobre o mercado atual, os comerciantes podem filtrar uma decisão de negociação com base na posição de preço relativa a uma MVA Simple Moving Averages (MVAs) Consistem em alguns dos indicadores mais versáteis e amplamente utilizados no mercado. Normalmente, os MVAs são usados ​​para filtrar os níveis de tendência, suporte e resistência, bem como as entradas do mercado. Hoje, continuaremos a analisar os indicadores através da revisão de um desses componentes para que você se sinta confortável usando MVAs em sua estratégia comercial. Vamos começar MVAs e Trend First, você pode estar perguntando, o que é uma média móvel. As médias móveis são ferramentas técnicas simples que são projetadas para medir o preço médio apresentado em um gráfico por um número designado de períodos. Por exemplo, o MVA de 200 meses é mostrado abaixo. Isso significa que o preço de fechamento foi realizado nos últimos 200 períodos, adicionou-os e depois dividiu essa soma novamente por 200. Uma vez que este número foi estabelecido, a média é impressa no gráfico como um quadro de referência. Abaixo, podemos ver um gráfico diário do USDCAD com tendências de preços baixas. Você deve notar como tendências de preços para baixo, o MVA começará a se mover mais baixo também. Com o preço decrescente mais rápido do que o MVA 200, este é um forte sinal de que o mercado está em declínio. Da mesma forma, à medida que o preço se move para cima, a média também se moverá lentamente para os altos altos. Sabendo disso, agora podemos trabalhar o MVA em nossas negociações. Negociando com um filtro MVA Uma vez que um MVA de 200 meses foi adicionado ao seu gráfico, você pode decifrar facilmente se você deve considerar uma posição de compra ou venda. O melhor ambiente de negociação para novas posições de compra seria em uma tendência de alta à medida que o preço se move em direção a altos altos, enquanto o par de moedas fica acima dos 200 MVA. O exemplo abaixo mostra oportunidades para comprar o EURUSD à medida que se reúne acima da média. Uma vez que a tendência está em alta, em nenhum momento os comerciantes devem considerar uma posição baseada em vendas. Esta tendência muda abruptamente quando os preços se movem abaixo do MVA designado de 200 períodos. Uma vez que o preço neste gráfico diário do USDCAD está abaixo da média, os comerciantes não devem em nenhum momento considerar novas posições comprando o par. À medida que o preço se move em direção a baixas baixas e fica abaixo da média, apenas novas posições de venda devem ser consideradas. Agora que você se filtrou para a tendência, você pode concentrar sua atenção no sincronismo de novas entradas com o mercado. Negociação com MVAs. A filtragem para a tendência é apenas uma das três principais maneiras de utilizar a Média de Mudança em sua negociação. Os comerciantes podem usar a média matemática para Sua vantagem empregando a média móvel. As médias móveis podem ser usadas para iniciar posições na direção da tendência. Os comerciantes podem incorporar várias médias móveis para se adequarem à sua estratégia para atingir objetivos específicos. Os indicadores podem ser ferramentas complicadas. Saber quais usar e como usá-los pode ser complicado o suficiente, mas descobrir como empregar corretamente uma estratégia inteira no ambiente de mercado correto pode ser a questão mais difícil para os comerciantes abordar. A Média de Mudança é simplesmente os últimos períodos de x fechando os preços adicionados e divididos pelo número de períodos observados (x). E é na sua simplicidade a sua beleza. Quando os preços tendem a ser mais altos, a média móvel refletirá isso também se movendo mais alto. E quando os preços tendem a diminuir, esses novos preços mais baixos começarão a ser tidos em conta na média móvel e também começará a se mover para baixo. Embora esse efeito de média traga um elemento de atraso, ele também permite ao comerciante uma maneira ideal de categorizar tendências e condições de tendências. Neste artigo, iriam discutir três formas diferentes de que este indicador utilitário pode ser empregado pelo comerciante. Como um filtro de tendências Como a média móvel é um excelente trabalho de identificação da tendência, pode ser prontamente usado para oferecer aos comerciantes um viés de tendência em suas estratégias. Então, se a ação de preço estiver acima de uma média móvel, apenas as posições longas são consideradas, enquanto a ação de preço abaixo da média móvel exige que somente posições curtas sejam tomadas. Para este efeito de filtragem de tendências, as médias móveis a longo prazo geralmente funcionam melhor, pois configurações de período mais rápido podem ser muito ativas para o efeito de filtragem desejado. O 200 Day Moving Average é um exemplo comum, que é simplesmente os últimos 200 dias de preços de fechamento adicionados e divididos por 200. Após a obtenção de um viés e os comerciantes sabem qual direção eles querem olhar para negociar em um mercado, as posições podem ser Desencadeou de várias maneiras. Um oscilador, como o RSI ou o CCI, pode ajudar os comerciantes a capturar retratos identificando situações de sobrecompra ou sobrevenda a curto prazo. Na imagem abaixo, mostramos um exemplo de uma entrada CCI (Commodity Channel Index) com a média móvel de 200 dias como um filtro de tendência. Como um gatilho para iniciar posições Levando a idéia de desenvolvimento de estratégia um passo adiante, a lógica da média móvel também pode ser usada para abrir novas posições. Afinal, se a ação do preço está mostrando um estado de tendência apenas residindo acima de uma média móvel, a lógica não determina que a própria ação de atravessar essa média móvel pode ter conotações de tendências também. Então, os comerciantes também podem usar o cruzamento médio pricemoving como um gatilho para Novas posições, conforme mostrado abaixo. A média móvel também pode ser usada para iniciar posições na direção da tendência. A desvantagem para o gatilho médio móvel é que os mercados agitados ou sem tendência podem convidar as entradas desleixadas, pois os preços congestionados se movem para trás e para a frente em torno de um MA específico. Portanto, é altamente sugerido para evitar o uso de um gatilho médio móvel isoladamente sem quaisquer outros filtros ou limitações. Isso poderia significar perdas maciças se os mercados engordarem ou variando por longos períodos de tempo. Como um Trigger Crossover A terceira e última maneira que as médias móveis podem ser implementadas é com o cruzamento médio móvel. Esta é uma maneira extremamente comum de desencadear negócios, mas tem o impacto indesejado de ser especialmente laggy ao introduzir dois indicadores de atraso diferentes do que apenas um (como é o caso de usar o MA como um filtro ou um disparador individualmente). Exemplos comuns de crossovers de média móvel são os cruzamentos de 20 e 50 períodos, o cruzamento de 20 e 100 períodos, o cruzamento de 20 e 200 períodos e o cruzamento de 50 e 200 períodos (comumente chamado de cruzamento de morte quando o 50 está abaixo dos 200, ou A cruz dourada quando o 50 ultrapassa os 200). O Crossover médio móvel de 50 Day200 Day: isso pode ser levado um passo adiante com a análise de quadros de tempo múltiplos. Os comerciantes podem procurar um gráfico de longo prazo para usar um filtro de média móvel como esboçamos na (1) parte deste artigo, e então o crossover pode ser usado como um gatilho na direção da tendência no curto prazo . Embora nenhum indicador seja perfeito, esses três métodos mostram o utilitário que pode ser trazido à mesa com a média móvel e com a facilidade com que os comerciantes podem usar essa ferramenta versátil para desencadear negócios antes e em frente de movimentos muito grandes e exagerados O mercado. Eu sei que isso é viável com o impulso de acordo com: Mas eu realmente gostaria de evitar usar o impulso. Eu mencionei e não encontrei nenhum exemplo adequado ou legível. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de alcançar isso, experimentei usar uma matriz circular, uma média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequavam minhas necessidades. 12 de junho 12 às 4:38 Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Simplificando, você faz uma variável de acumulador e, à medida que seu código examina cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1 e calcula isso: você precisa apenas encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 amostras. Hmm, na verdade, não tenho certeza de que isso é adequado para você, agora que eu já coloquei aqui. O problema é que 1000 é uma janela bastante longa para uma média móvel exponencial. Não tenho certeza se houver um alfa que espalhe a média nos últimos 1000 números, sem fluxo inferior no cálculo do ponto flutuante. Mas se você quisesse uma média menor, como 30 números ou mais, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. Respondeu 12 de junho 12 às 4:44 1 na sua postagem. A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável. Assim, isso permite que ele seja usado para calcular médias base de tempo (por exemplo, bytes por segundo). Se o tempo desde a última atualização do acumulador for superior a 1 segundo, você deixa alfa ser 1.0. Caso contrário, você pode deixar alpha be (usecs desde a última atualização1000000). Ndash jxh 12 de junho 12 às 6:21 Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como uma amostra de dados. Observe que as atualizações abaixo atualizam o total como elementos como adicionados, evitando a trajetória O (N) cara para calcular a soma - necessária para a média - na demanda. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, e. Usando um longo tempo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um duplo para float total s. Isso é um pouco falho em que numsamples poderia ultrapassar o INTMAX - se você se importar, você poderia usar um sinal não assinado por muito tempo. Ou use um membro extra de dados do bool para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez ao andar de bicicleta numsamples em torno da matriz (melhor então renomeado algo inócuo como pos). Respondeu 12 de junho 12 às 5:19 um assume que quotvoid operator (T sample) quot é realmente quotvoid operatorltlt (T sample) quot. Ndash oPless Jun 8 14 às 11:52 oPless ahhh. Bem manchado. Na verdade, eu quis dizer que ele seria um operador vazio () (amostra T), mas é claro que você poderia usar qualquer notação que você gostasse. Vou consertar, obrigado. Ndash Tony D 8 de junho 14 às 14: 27 Eu tenho uma quantidade de 4000 dados de estoque e tring para calcular a média móvel para todos os valores de dados, mas como a média móvel é baseada em dados anteriores e não consigo calcular o SMA de 15 dias para Nos primeiros 14 dias, salte os primeiros 14 dias e calcule o SMA no resto dos dados. E tem que estar usando LINQ para realizar. Alguém pode dar uma amostra ou sugerir como usar o LINQ para calcular a média móvel. A saída para os valores médios é de cerca de 500, eu realmente não entendo como é possível obter esse valor alto. Movendo averager com matriz somas: 06072012 562,49 571,72 06082012 565,84 580,32 06112012 568,56 571,17 06122012 569,55 576,16 06132012 570,56 572,16 06142012 570,63 571,53 06152012 571,21 574,13 06182012 572,78 585,78 06192012 573,79 587,41 06202012 574,23 585,74 06212012 574,22 577,67 06222012 575,63 582,10 06252012 576,06 570,77 06262012 576,68 572,03 06272012 576,88 574,50 06282012 576,7 569,05 06292012 576,95 584,00 07022012 578,37 592,52 07032012 579,92 599,41 07032012 581,74 599,41 Editado por Leemx sexta-feira, 16 de novembro de 2012 2:59 Movido por Lisa Zhu Equipe de contingentes da Microsoft segunda-feira, 19 de novembro de 2012 7:38 linq related (From : Visual C General) Sexta-feira, 16 de novembro de 2012 2:42 AM Para criar uma média móvel, eu começaria por criar um intervalo de 0 a (comprimento da lista de dados - comprimento do período de movimento), então para cada valor no intervalo Selecione elementos x a x 43 comprimento do período de movimento e calcule a média. Tudo em uma boa declaração do LINQ: note que isso não é extremamente eficiente, já que você basicamente itera sobre a lista de dados por cada valor no intervalo .. Ei, veja Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer sexta-feira, novembro 23, 2012 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 7 de dezembro de 2012 2:44 am sexta-feira, 23 de novembro de 2012 16:41 Todas as respostas Uma amostra da sua declaração LINQ ajudaria. Otimização do tempo é a raiz de todo o mal. Knuth Para criar uma média móvel, eu começaria por criar um intervalo de 0 a (comprimento da lista de dados - comprimento do período de movimento), então, para cada valor no intervalo, selecione os elementos x Para x 43 comprimento do período de movimento e calcular a média. Tudo em uma boa declaração do LINQ: note que isso não é extremamente eficiente, já que você basicamente itera sobre a lista de dados por cada valor no intervalo .. Ei, veja Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer sexta-feira, novembro 23, 2012 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 7 de dezembro de 2012 2:44 am Sexta-feira, 23 de novembro de 2012 16:41 A Microsoft está realizando uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site da Msdn. Se você optar por participar, a pesquisa on-line será apresentada quando você deixar o site Msdn. Você gostaria de participar? Ajude-nos a melhorar o MSDN. Visite a nossa página UserVoice para enviar e votar ideias Centros Dev Recursos de aprendizagem